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曾鸣:全球最值钱的互联网公司都做对了什么?
作者:匿名2019-11-07 14:14:25

题目:曾鸣,湖滨大学教育主任

我1999年开始学习互联网,2003年成为阿里巴巴的战略顾问,2006年全职加入阿里巴巴,负责战略工作。我连续工作了12年。在过去的12年里,我参与了数千亿美元的创业活动,如阿里巴巴、淘宝、支付宝、菜鸟和支付宝。

在过去的几年里,因为湖滨大学的成立,我有机会跳出阿里巴巴,接触到许多不同类型的初创企业,让我意识到每个人对未来的看法都很不一样。最重要的原因之一是中国是一个快速变化的市场。技术变革、政策环境和经济结构的变化带来的巨大商业变化不仅激烈而迅速,而且变化周期非常短。只花了20年完成的周期现在可能已经在10年甚至78年内形成了一个完整的周期。

在这样一个急剧变化和变革的时代,我们很难清楚地了解未来,但越是这样,我们就越需要一个相对长远的视角。我们现在看到的趋势可能不仅是未来10年的趋势,而且与未来20年、30年甚至50年的大浪潮有关。今天我们面前发生的事情是一个新时代的开始。

世界上最有价值的互联网公司做对了什么?

温/曾鸣的智能商务

1在线、智能和网络化

10年前,2017年全球十大公司中有六家(苹果、谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、脸书)几乎无人知晓,如今它们的市值超过5000亿美元。

这些巨人做对了什么?

我从三个重要方向总结了他们的创新:

首先,在线。顾名思义,它就是网络,它将物理世界转化为互联网上的虚拟世界。20多年前,微软凭借ie浏览器赢得了个人电脑互联网时代,并在商界占据一席之地。另一方面,苹果用iphone建立了移动互联网时代的硬件标准,将硬件、软件、服务和生态融为一体,从而完善了移动互联网,实现了今天的苹果帝国。

第二,智力。谷歌的成功,最重要的是促进整个商业智能过程。搜索是第一个面向大规模商业应用的智能服务。任何在搜索框中输入关键词的人都能让世界知识为你服务,并能在几秒钟内快速获得你想要的信息。这是一个巨大的突破,回顾今天,我们都认为这是一个奇迹。

除了搜索,智能服务的第二个核心产品是推荐。亚马逊可以说是这个领域的创始人,这也是它在营销上取得重大突破的最重要基础。此外,亚马逊将零售和物流的整个过程都放到了网上,大大提高了零售效率。

第三,网络。腾讯和facebook都是在社交网络领域走得很远的公司。阿里巴巴,尤其是淘宝,已经将网络协作和智能两个方面变成了一个紧密整合、相互促进的生态。谷歌利润丰厚的广告系统也是一个高效的生态系统,由数千万小广告商和数千万网站组成。

因此,可以看出,当今最成功的互联网企业已经在基于网络的网络化和智能化方面取得了重大突破。我称这群有代表性的互联网企业为“智能商务”。

最近,中国相对快速发展的互联网企业在这三个方面取得了新的突破,从而确立了它们在一个领域的领先地位:

今天的头条是情报之路。它已经从传统的内容搜索发展到内容推荐,在这一点上,它在过去几年里实现了爆炸性的增长。

滴滴已经完成了在线出租车服务,当然前提是智能手机随处可见。由于地图服务,在线定位变得非常清晰。在此基础上,滴滴将出租车服务转化为在线服务,然后通过算法进行优化,成为智能服务,从而实现自身。

美团一方面在网上提供传统的生活服务,另一方面也在建立一个生活服务的合作网络。

2智能商业双螺旋:网络协作数据智能

智能商务的两个最重要的子组件是网络协作和数据智能。这两种机制不同,但相辅相成。网络合作促进了数据智能的发展。同时,数据智能已经成为网络合作拓展不可或缺的助力,形成了智能商务的双螺旋。

网络协作是指通过大规模多角色实时交互来解决特定问题。在我们解决一个问题之前,我们通常需要通过简单市场中的订单、官僚机构或价格信号来调整它,但是今天它更多地是通过大规模、并发、多角色的实时交互来实现的。

例如,腾讯微信的推出是社交网络的一大成功。它已经将中国各地的人们连接到一个网络上,并且已经覆盖了8亿多用户。facebook连接世界的使命使其在世界上的扩张以前所未有的速度向前推进。它们的核心是让更多的人参与到网络协作的方向中来,产生更丰富的互动,并带来更大的社会经验和价值。

尽管淘宝和谷歌在网络协作方面取得了巨大进步,但它们在数据智能方面也处于领先地位。这也是智能商务的第二个组成部分。数据智能的本质是机器代替人直接做出决策。

基于数据智能,谷歌推出了精准营销的广告方法,实现实时在线广告价格,并通过拍卖市场确定价格。事先决定价格的不是发布广告的媒体。

此外,谷歌广告的另一部分被称为广告词(adwords),它通过在线平台将大量小广告客户和大量小网站连接起来——形成网络协作。过去,无数的小广告客户根本没有地方投放广告,许多小网站因为流量非常有限而无法销售广告,但谷歌这个巨大的引擎将它们整合在一起。因此,谷歌是一个由两个轮子驱动的创新企业。

淘宝其实很相似。淘宝不是零售商,也不拥有任何商品,而是一个平台,让卖家通过连接买家、卖家和各种服务提供商,形成一个新的零售合作网络。同时,淘宝本质上是一个搜索和推荐引擎,让你在第一秒钟就能得到你想看的东西。淘宝,智能生态的核心驱动力,也是网络协作和数据智能。

让我们来看看过去几年中出现的新企业,比如熟悉的滴滴。滴滴的本质是基于数据智能,它能快速匹配用户(乘客和司机)。该算法可以使匹配效率越来越高,乘客等待的时间越来越少,但司机跑的里程越来越少也很重要,这样对客户的成本就会越来越低。

另一个典型的例子是《今日头条》。当大多数人认为从新浪门户到微博和微信公众号的内容领域没有多少创新空间时,今天的头条已经成为一个内容推送平台,每个人都不能通过智能推荐引擎离开,取得了巨大突破。

可见,在越来越多的领域,无论是基于数据智能还是网络协作,都能产生领先的创新型企业。如果未来在这两个领域没有质的突破,你将没有在新的商业竞争中生存的空间。

3黑洞效应:智能商业获胜的秘密

在清楚地解释了网络协作的运作和数据智能的双螺旋之后,我想回去解释一下:滴滴,今天的头条,莫比克,快手,瓜子,到最近的喋喋不休,为什么这些互联网初创企业有如此强大的生命力?与此同时,像阿里巴巴、腾讯和亚马逊这样已经拥有庞大销量的互联网公司如何继续高速增长?

我称之为智能商务的“黑洞效应”。

因为它被称为“黑洞”,它自然意味着它有一个巨大的能量场。这些“黑洞”的能量场是如何形成的?

首先是网络效应。网络协同(Network synergy)诞生于“网络效应”,具有互联网的自然优势,如指数级扩张,这已经是公众非常熟悉的了。

第二是学习效果。数据智能具有乘法的优势。例如,机器的算法在连续处理数据的过程中提高了它的智能水平。这是一个7×24的不间断自操作,所以这种学习效果是乘法叠加。“黑洞”类型的企业正在更聪明、更好、更快地学习。这就是学习效果。

第三,我称之为“数据压力”。当网络扩展时,数据自然会被记录下来,越来越多的数据会被记录下来。面对这种巨大的原始压力,人力资源无能为力,数据智能是唯一也是必然的选择,这自然推动了数据智能的发展。

以淘宝为例。早在2008年之前,我们就已经感觉到传统类别已经无法在这个平台上处理如此多的商家和商品信息,消费者的购物效率呈直线下降趋势。因此,淘宝计划从2007年开始,在2008年全面投资,用搜索引擎取代传统的分类浏览。对于一个搜索引擎来说,处理1亿个项目和处理100亿个项目没有太大区别,只要它的可扩展性能够支持它。这是人力无法达到的效率。

第四,数据的积累将进一步促进网络的扩展。数据与物质完全不同,使用的物质越少,使用数据和信息的过程就是创造价值的过程。无论谁读它,多少人读它,都有大量的信息内容。如果这个人再恭维一次,写下另一条评论并再次转发,信息的价值将会以几何级数增长。因此,任何交互式产品的设计都是非常有价值的,因为你使信息的消费成为信息的再生产和信息价值的再创造。数据传播的边际成本也很低。这种不对称给数据提供了一种强烈的动力,使其尽可能多地分布在整个网络中,这是一种自然的网络紧张。

上述四种高质量dna的重叠、添加和相互赋权使具有“黑洞效应”的企业占据指数增长的竞争优势。这些优势的倍增和叠加足以在各自的行业和领域引发一场又一场的轰动性风暴,于是一个又一个智能商业独角兽诞生了。传统企业无力反击这些竞争对手。

在智能商业时代,如果你想让你的生意成功,你必须首先问自己4个问题:

第一个问题是,我的企业能否最大限度地实现网络化?

第二个问题是,我的企业能否尽可能多地引入机器的学习效果?

第三个问题是,在网络扩张的过程中,我的企业能否尽可能用机器决策来代替人工决策?

最后,我的企业可以用更多不同类型的数据交换它收集的数据吗?

这四个问题都会让你更接近成功。这四个问题代表了“黑洞效应”的四个不同优势。无论哪种优势能给你的企业带来巨大的发展动力,它都能为你的企业创造巨大的价值。

(本文摘自曾鸣的《智能商业》)

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